پیش‌بینی و تحلیل

مدل‌های پیش‌بینی و تحلیل داده که تصمیم‌گیری درباره ریسک‌ها، تقاضا و روندها را به‌موقع و مبتنی بر داده می‌کنند؛ از پیش‌بینی مقادیر آینده تا طبقه‌بندی و تشخیص ناهنجاری در داده‌های سازمان.

چرا سازمان شما به پیش‌بینی و تحلیل نیاز دارد؟

تصمیم‌گیری بر اساس تجربه و داده‌های گذشته زمانی درست است که آینده قابل پیش‌بینی باشد؛ اما در بسیاری از حوزه‌ها، نوسان و پیچیدگی داده‌ها، پیش‌بینی بدون ابزار را ناممکن می‌کند.

• ریسک‌ها دیر شناسایی می‌شوند: تاخیرها و ناهنجاری‌ها وقتی دیده می‌شوند که هزینه‌شان بالا رفته است.
• برنامه‌ریزی بر اساس حدس است: بدون پیش‌بینی تقاضا و روندها، برنامه‌ریزی تولید، موجودی و منابع دشوار می‌شود.
• داده‌های عملیاتی بی‌استفاده می‌مانند: داده‌های تاریخی که تحلیل نمی‌شوند، ارزش پیش‌بینی‌کننده‌شان را از دست می‌دهند.

این راهکار چه کاری برای شما انجام می‌دهد؟

راهکار پیش‌بینی و تحلیل، داده‌های عملیاتی و تاریخی سازمان را برای مدل‌سازی و پیش‌بینی آماده می‌کند:

• پیش‌بینی (Forecasting): پیش‌بینی مقادیر آینده مانند تقاضا، مصرف و تاخیرها؛
• طبقه‌بندی (Classification): دسته‌بندی داده‌ها مانند تشخیص موارد پرریسک؛
• تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection): شناسایی موارد غیرعادی در داده‌های عملیاتی و مالی؛
• آماده‌سازی خروجی برای اتصال به فرآیندهای تصمیم‌گیری.

نمونه پیاده‌سازی: پیش‌بینی تاخیر در مدیریت پروژه

در یکی از پروژه‌های ما در حوزه انرژی، قابلیت پیش‌بینی تاخیرهای احتمالی در مدیریت پروژه به کار گرفته شد و ۱۰٪ بهبود در تشخیص به‌موقع تاخیرها به همراه داشت. این پیش‌بینی بخشی از یک دستیار هوشمند مدیریت پروژه بود. نام سازمان مشتری به دلیل توافق‌نامه محرمانگی منتشر نمی‌شود.

معماری راهکار

این راهکار از چهار مرحله اصلی تشکیل شده است:

این چیدمان به ما امکان می‌دهد هر مرحله را به‌صورت مستقل بهینه کنیم و خروجی را با فرآیندهای تصمیم‌گیری سازمان یکپارچه کنیم. جزئیات معماری نهایی را پس از بررسی زیرساخت و داده‌های شما تعیین می‌کنیم.

یکپارچه‌سازی با سامانه‌های سازمان

خروجی پیش‌بینی از طریق رابط برنامه‌نویسی (API) در اختیار سامانه‌های سازمان مانند سیستم‌های مدیریت تولید، فروش و انبار قرار می‌گیرد و در قالب گزارش و هشدار به فرآیندهای تصمیم‌گیری منتقل می‌شود.

• اتصال به سامانه‌های موجود سازمان؛
• انتقال خودکار پیش‌بینی‌ها به فرآیندهای بعدی؛
• قابلیت تنظیم خروجی متناسب با نیاز پروژه.

امنیت و نحوه استقرار

امنیت داده‌ها و حریم خصوصی را در طراحی این راهکار جدی می‌گیریم:

• امکان استقرار روی زیرساخت خصوصی سازمان؛
• جداسازی داده‌های هر مشتری در محیط‌های اشتراکی؛
• توجه به حریم خصوصی در پردازش داده‌ها.

این راهکار در کجا به کار می‌آید؟

پرسش‌های پرتکرار